机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度。Google 自然也在其中。TensorFlow是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今，Google 正在将此系统成为开源系统，并将此系统的参数公布给业界工程师、学者和拥有大量编程能力的技术人员

TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。

谁可以用 TensorFlow?

任何人都可以用Tensorflow。学生、研究员、爱好者、极客、工程师、开发者、发明家、创业者等等都可以在Apache 2.0 开源协议下使用Tensorflow。
Tensorflow 还没竣工，它需要被进一步扩展和上层建构。我们刚发布了源代码的最初版本，并且将持续完善它。我们希望大家通过直接向源代码贡献，或者提供反馈，来建立一个活跃的开源社区，以推动这个代码库的未来发展。

为啥Google要开源这个神器?

如果Tensorflow这么好，为啥不藏起来而是要开源呢？答案或许比你想象的简单：我们认为机器学习是未来新产品和新技术的一个关键部分。在这一个领域的研究是全球性的，并且发展很快，却缺少一个标准化的工具。通过分享这个我们认为是世界上最好的机器学习工具库之一的东东，我们希望能够创造一个开放的标准，来促进交流研究想法和将机器学习算法产品化。Google的工程师们确实在用它来提供用户直接在用的产品和服务，而Google的研究团队也将在他们的许多科研文章中分享他们对Tensorflow的使用。