《MATLAB 计算机视觉与深度学习实战》详细讲解了30 个MATLAB 计算机视觉与深度学习案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink 图像处理、胸片及肝脏分割、基于深度学习的汽车目标检测、基于计算机视觉的自动驾驶应用、基于深度学习的视觉场景识别等多项重要技术，涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块，并延伸到了深度学习的理论及其应用方面。

工欲善其事，必先利其器，《MATLAB 计算机视觉与深度学习实战》对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富生动的案例素材，并详细讲解了其 MATLAB 实验的核心程序，通过对这些示例程序的阅读理解和仿真运行，读者可以更加深刻地理解图像处理的内容，并且更加熟练地掌握 MATLAB 中各种函数在图像处理领域中的用法。

本书以案例为基础，结构布局紧凑，内容深入浅出，实验简捷高效，适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生，以及广大从事数字图像处理的工程研发人员阅读参考。

目录

第1章 基于直方图优化的图像去雾技术 1
第2章 基于 形态学的权重自适应图像去噪 14
第3章 基于多尺度形态学提取眼前节组织 24
第4章 基于 Hough 变化的答题卡识别 34
第5章 基于阈值分割的车牌定位识别 52
第6章 基于分水岭分割进行肺癌诊断 70
第7章 基于主成分分析的人脸二维码识别 79
第8章 基于知识库的手写体数字识别 94
第9章 基于特征匹配的英文印刷字符识别 103
第10章 基于不变矩的数字验证码识别 113
第11章 基于小波技术进行图像融合 131
第12章 基于块匹配的全景图像拼接 140
第13章 基于霍夫曼图像压缩重建 157
第14章 基于主成分分析的图像压缩和重建 170
第15章 基于小波的图像压缩技术 180
第16章 基于 Hu 不变矩的图像检索技术 192
第17章 基于 Harris 的角点特征检测 203
第18章 基于 GUI 搭建通用视频处理工具 212
第19章 基于语音识别的信号灯图像模拟控制技术 227
第20章 基于帧间差法进行视频目标检测 241
第21章 路面裂缝检测识别系统设计 254
第22章 基于 K-means 聚类算法的图像区域分割 275
第23章 基于光流场的交通汽车检测跟踪 284
第24章 基于 Simulink 进行图像和视频处理 299
第25章 基于小波变换的数字水印技术 317
第26章 基于最小误差法的胸片分割 339
第27章 基于区域生长的肝脏影像分割系统 354
第28章 基于深度学习的汽车目标检测 362
第29章 基于计算机视觉的自动驾驶应用 374
第30章 基于深度学习的视觉场景识别 386