内容为时下最火热的神经网络和深度学习，该教程来源于美国Michael Nielsen的个人网站，他致力于把神经网络与深度学习的高深知识以浅显易懂的方式讲解出来，成为众多大牛推荐的必读网络资源之一。国内有识之士把其翻译成中文，方便了广大读者。是不可多得的优质资料！

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深度学习是机器学习的一个分支。受人类大脑的启发，人工神经网络(ANN)从上世纪40、50年代发展。深度学习是多层人工神经网络的组合，在40年前，人工神经网络只有2层深，不足以构建大型网络，现在少则十层多则百层。深度学习主要得益大数据和云计算的出现，是目前机器学习最火的领域。

章节

第一章：使用神经网络识别手写数字（MINIST）
第二章：反向传播算法是怎么工作的
第三章：改进神经网络的学习方法
第四章：神经网络可以做任何计算的可视化证明
第五章：深度神经网络为何很难训练
第六章：深度学习