计算机科学丛书:数据挖掘与R语言首先简要介绍了R软件的基础知识（安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等）。然后通过四个数据挖掘的实际案例（藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类）介绍数据挖掘技术。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术，从无监督的数据挖掘技术、有监督的数据挖掘技术到半监督的数据挖掘技术。全书以实际问题、解决方案和对解决方案的讨论为主线来组织内容，脉络清晰，并且各章自成体系。读者可以从头至尾逐章学习，也可以根据自己的需要进行学习，找到自己实际问题的解决方案。

《数据挖掘与R语言》不需要读者具备R和数据挖掘的基础知识。不管是R初学者，还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容。读者既可以把《数据挖掘与R语言》作为学习如何应用R的一本优秀教材，也可以作为数据挖掘的工具书。

数据挖掘与R语言 目录：
第1章简介
第2章预测海藻数量
第3章预测股票市场收益
第4章侦测欺诈交易
第5章微阵列样本分类