POSTGRESQL WAL 的存储一直是一个值得讨论的问题，到底一个POSTGRESQL 在极端的情况下，可以用多少的空间来存储WAL 日志。这里不是要讨论逻辑复制槽，也不是讨论ARCHIVE ，这里要讨论是一种极端的方法，尝试将POSTGRESQL WAL占用的磁盘空间最小化。

这里主要针对的对象是，单机的POSTGRESQL ，不想通过专业的人员来进行维护的场景，如果说目前的方案需要一个场景，这就是这篇文字要面对的场景。这个场景主要面对的是一些，线下的场景，这些场景中的POSTGRESQL 并没有专业的维护人员，更不要提DBA ，这些系统可能和一些应用系统统一安装，并且可能长时间无法进行维护。

这个方案中需要一个基准，就是系统在采用方法后，产生的WAL 日志的数量和不使用这样的方案产生的数量的差异，来对比实际上我们的方案后的效果。

这里我们在测试前，可以看到我们有 20 个文件，然后我们在对这个系统进行压测，并查看产生多少wal 日志。

首先在测试前记录日志的起点  然后在测试后，记录压测后的WAL 的记录点

同时通过命令我们对刚才压测期间的日志进行分析，查看整体日志记录的内容和消耗。

准备工作完毕后，我们开始降低POSTGRESQL 日志的方法的讨论。

1  full page 

众所周知，在POSTGRESQL WAL 为了保证日志的在系统crash后，有最后一次checkpoint 前的数据的完整的页面，需要在必要的时刻，在数据页面未写入完全的时候，通过日志来先还原最后checkpoint前的页面。那么我们将这个部分观点后，看看，WAL 能节省多少。

先说一下测试的流程

1  产生新的wal log

2  记录 wal log lsn 号

3  对数据库进行压测

4  记录产生的新的记录号

5  对于整体的日志产生进行分析。

在测试完毕后，我们对比，单纯打开和关闭 full page 的产生的 wal  日志的总量。  这里注意有一种重要的指标 FPI ,FPI 就是  full page  insert 的意思，这里可以看到，整体的日志量的产生，主要在 fpi ，产生的日志量占总体的wal 日志的 96%.

那么此时第一个问题 full page  关闭后，对日志的影响的大概，大家心里也会有数，full page 的确是wal 日志中记录的数据的大头。

2  延长checkpoint 的时间的方法

这个想法是基于减少checkpint 中full page 的原因，如果减少了checkpoint 那么自然full page 的量也会减少。

我们调整两个参数，尝试降低checkpoint的 次数，影响checkpoint的次数的主要有两个部分 1  checkpoint  timeout  2  max_wal_size 

调整 上面两个参数变小，max_wal_size 为设置的wal size 的两倍，时间为1分钟

调整上面的参数变大， max_wal_size 为 80G ,时间为 5分钟

从上图可以看到， xlog type 中的 record size 为  0 ,相对调整变小的的两个参数，xlog 的 record size为 114 。

3  提高 hot update 的几率

hot update 如果还有不清楚的可以看下面的文字，里面有详细的介绍什么hot update, 相关的优点等等

https://www.cybertec-postgresql.com/en/hot-updates-in-postgresql-for-better-performance/

提高hot update 的几率有助于减少页面分割，以及由于页面分割减少或索引减少重写的问题后，整体的WAL 日志也会减少相关的日志量，尤其针对UPDATE 逻辑较多的业务。 如何提高 HOT UPDATE的几率 

1  提高填充因子，在经常UPDATE 表的百分比，这里测试表的填充因子是 100%, 针对表可以调整到90%  ，85% ，极端的可以调整到70%。具体看业务和业务中对UPDATE 的使用率。

2  修改值，也即使UPDATE 的值，不能是索引本身

4  注意 wal_keep_segments 

一般这样的情况下，需要查看wal_keep_segemnts ，主要还是为了保证物理复制时，出现网络或主机故障时，能保留足够的 wal  日志，这里可以将这个位置直接写入 0 ，不进行任何保留。

5  直接将wal_level 变更为minimal 

我们可以看看在修改为这样的方式后，可以减少多少的日志量，下图可以对比上面的同样的图，下面图中第一个是 minimal  第二个是 logical 的方式，可以看到两个record size 的区别，明显差了一个位数。

6   消减已经存在的WAL 日志的方法，可以通过 select pg_switch_wal() 来完成。

以上为总结的可以快速的减少单机的POSTGRESQL 的WAL 日志的方法，注意这里仅仅是为单机设置，如果是用作服务器的方式，还是老老实实将需要打开的参数打开。