背景

    日常开发中，我们在创建mysql索引的时候经常有两种选择，BTREE和HASH,但其实很多同学不清楚到底BTREE和HASH有什么区别，当然如果不深入去了解很多觉得差不多，其实这个差别还是挺大的。如下表格。

hash的实现：hash是以key、value的形式存储，是通过hash索引计算出一个唯一的hash的key值，然后通过该key值进行全表匹配判断(组合索引也一样)，查询出value值。这样的话虽然说效率很高，但是避免不了全表扫描，反而当数据量非常大的时候会导致哈希碰撞问题，性能就会比btree慢多了。

btree的实现:btree也称为b+树，主要的实现是通过一个平衡二叉树进行判断范围查询，如下图：，btree的性能比较稳定，不会出现很大的波动，也不会出现hash的碰撞问题，基于索引的顺序扫描，也可以利用双向指针快速左右移动，效率非常高。

最后

    btree适用于大部分的场景，并且也是非常实用，虽然说除了在少量数据量场景下，性能不如hash其它的特性与性能远超hash，而且很多开源的数据管理平台或系统都是借鉴btree的原理进行实现比如：mongo，当然对于研发人员，对于技术的了解不单单只停留在表面使用更多时候还是需要深入。

参考：

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/58292748

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/350020687

    https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/index-btree-hash.html

    https://www.cnblogs.com/baizhanshi/p/11084539.html

    https://www.yidianphp.com/archives/811

    https://www.jb51.net/article/196398.htm

    https://www.cnblogs.com/hickup089/p/15337284.html