基于 Apache SeaTunnel 的 MySQL 到 Elasticsearch 实时同步解决方案
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前言
最近,项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL,也有同步到 ElasticSearch 的。 目前,公司生产环境同步,用的是 阿里云的 DTS,每个同步任务每月 500多元,有点小贵。 其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1 版本,Ubuntu 系统为例
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开源数据集成平台SeaTunnel
1. 简介
SeaTunnel 是 Apache 软件基金会下的一个高性能开源大数据集成工具,为数据集成场景提供灵活易用、易扩展并支持千亿级数据集成的解决方案。 Seaunnel 为实时(CDC)和批量数据提供高性能数据同步能力,支持超百种数据源(https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.1/Connector-v2-release-state/),已经在B站、腾讯云、字节等数百家公司使用。 可以选择 SeaTunnel Zeta 引擎上运行,也可以在 Apache Flink 或 Spark 引擎上运行。
2. 安装
下载,这里选择 2.3.1 版本(https://seatunnel.apache.org/download/),执行 tar -xzvf apache-seatunnel-*.tar.gz 解压缩 因为 2.3.2 版本,MySQL-CDC 找不到驱动,bug修复详见(https://github.com/apache/seatunnel/pull/4945/files)。
Caused by: java.sql.SQLException: No suitable driver
at java.sql/java.sql.DriverManager.getDriver(DriverManager.java:298)
at com.zaxxer.hikari.util.DriverDataSource.<init>(DriverDataSource.java:106)
... 20 more
... 11 more
at org.apache.seatunnel.engine.client.job.ClientJobProxy.waitForJobComplete(ClientJobProxy.java:122)
at org.apache.seatunnel.core.starter.seatunnel.command.ClientExecuteCommand.execute(ClientExecuteCommand.java:181)
3. 安装 connectors 插件
执行 bash bin/install-plugin.sh,国内建议先配置 maven
镜像,不然容易失败或者慢官方文档写着执行 sh bin/install-plugin.sh,我在 Ubuntu 20.04.2 LTS 上执行报错(bin/install-plugin.sh: 54: Bad substitution),我提了PR(https://github.com/apache/seatunnel-website/pull/253)。
4. 编写配置文件
config 目录下,新建配置文件:如 mysql-es-test.conf 添加 env 配置。因为是实时同步,这里 job.mode = "STREAMING,execution.parallelism 是并发数
env {
# You can set flink configuration here
execution.parallelism = 1
job.mode = "STREAMING"
checkpoint.interval = 2000
#execution.checkpoint.interval = 10000
#execution.checkpoint.data-uri = "hdfs://localhost:9000/checkpoint"
}
MySQL 实时同步,需开启 binlog(https://debezium.io/documentation/reference/1.6/connectors/mysql.html#setting-up-mysql) 添加数据源配置(https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.1/connector-v2/source/MySQL-CDC#options)。result_table_name 取个 临时表名,便于后续使用。table-names 必须是数据库.表名,base-url 必须指定数据库。startup.mode 默认是 INITIAL,先同步历史数据,后增量同步,详情请查看(https://github.com/apache/seatunnel/blob/3cd51b6defd3ddd3b011cf0f6b48f3c209bf9d22/seatunnel-connectors-v2/connector-cdc/connector-cdc-base/src/main/java/org/apache/seatunnel/connectors/cdc/base/option/StartupMode.java#L27)
source {
MySQL-CDC {
result_table_name = "t1"
server-id = 5656
username = "root"
password = "pwd"
table-names = ["db.t1"]
base-url = "jdbc:mysql://host:3306/db"
}
}
添加 转换 配置,sql 比较灵活。函数列表请查看(https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.1/transform-v2/sql-functions)
transform {
Sql {
source_table_name = "t1"
query = "SELECT id, alias_name aliasName FROM t1 WHERE c1 = '1'"
}
}
添加输出配置(https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.1/connector-v2/sink/Elasticsearch#options),CDC 实时同步 es,必须配置 primary_keys
sink {
Elasticsearch {
hosts = ["host:9200"]
username = "elastic"
password = "pwd"
index = "index_t1"
# cdc required options
primary_keys = ["id"]
}
}
最终配置截图
5. 启动任务
这里以本地模式为例(https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.1/seatunnel-engine/local-mode),另有集群(https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.1/seatunnel-engine/deployment)、spark、flink 模式。
./bin/seatunnel.sh -e local --config ./config/mysql-es-test.conf
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总结
开源数据集成平台SeaTunnel 能够比较方便的进行 MySQL 实时同步到 es 等,免费,还方便添加 同步字段。更多强大功能,请看官方文档(https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.1/about)。 新版本自带同步引擎(https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.1/seatunnel-engine/about),不用依赖 spark、flink 等运行,降低了 小数据量同步场景 部署复杂度 新版本开始提供 UI界面(https://github.com/apache/seatunnel-web),目前强依赖调度平台 Apache DolphinScheduler
Apache SeaTunnel
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