MySQL 8.0 官方文档 第八章 优化(四)—— 索引合并优化
8.2.1 优化 SELECT 语句
8.2.1.3 索引合并优化
索引合并访问方法使用对多个范围扫描来检索行,并将这些检索到的行合并在一起。此访问方法仅合并来自单个表的索引扫描,而不能来自跨多个表扫描。在这些基础扫描获取的行集基础上,合并可以产生并集、交集或交集后并集。
以下是可以使用索引合并的查询示例:(译者:keyN是索引,key1_part1 和 key1_part2表示多列复合索引的两个列,non_key表示无索引)
SELECT * FROM tbl_name WHERE key1 = 10 OR key2 = 20;
SELECT * FROM tbl_name WHERE (key1 = 10 OR key2 = 20) AND non_key = 30;
SELECT * FROM t1, t2
WHERE (t1.key1 IN (1, 2) OR t1.key2 LIKE 'value%')
AND t2.key1 = t1.some_col;
SELECT * FROM t1, t2
WHERE t1.key1 = 1
AND (t2.key1 = t1.some_col OR t2.key2 = t1.some_col2);
注意:
索引合并优化算法有以下已知的限制:
- 如果您的查询带有
AND/OR
深度嵌套的复杂WHERE子句,并且MySQL没有选择优化方案,请尝试使用以下结果相同的转换方式重新编写这些项目:(x AND y) OR z => (x OR z) AND (y OR z) (x OR y) AND z => (x AND z) OR (y AND z)
- 索引合并不能应用于
full-text
索引。
在EXPLAIN
输出中,索引合并方法在type
列中显示为index_merge
。在本例中,key
列包含所用索引的列表,key_len
包含这些索引最长键部分的列表。
【译者:下面是译者进行的测试,先创建表:(译者使用的版本是:MySQL 8.0.24.0,要出现各种访问方法,需要进行多方测试才得的。)
CREATE TABLE `tbl_name` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`f1` int DEFAULT NULL,
`f2` varchar(20) DEFAULT NULL,
`non_key` char(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `key1` (`f1`),
KEY `key2` (`f2`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
插入一些测试数据,注意需要在f1
和f2
字段中插入一些重复数据,以形成查询时的范围条件。具体数据如下:
SELECT * FROM tbl_name ;
- 1
下面进行索引合并访问方法测试:
交集语句测试:
EXPLAIN SELECT * FROM tbl_name WHERE f1 = 1 AND f2 = 'abc';
其EXPLAIN
输出如下:
交集后并集语句的测试如下:
EXPLAIN SELECT * FROM tbl_name WHERE (f1 = 1 OR f2 = 'abc') AND non_key = 'abc20';
EXPLAIN SELECT * FROM tbl_name WHERE (f1 = 1 AND non_key = 'abc20')
OR (f2 = 'abc' AND non_key = 'abc20');
EXPLAIN
输出结果分别是:
以上两种方式在filtered
列有所不同:
】
索引合并访问方法有几种算法,在EXPLAIN
输出的Extra
字段中它们显示为:
Using intersect(…) # 使用交集
Using union(…) # 使用并集
Using sort_union(…) # 使用排序_并集
以下各节将更详细地描述这些算法。优化器根据各种可用选项的成本估计,在不同的索引合并算法和其他访问方法之间进行选择。
索引合并交集访问算法
当WHERE
子句被转换为用AND
连接的在不同键上的多个范围条件,并且每个条件是以下条件之一时,此访问算法适用:
- 这种形式的N部分表达式,其中索引恰好有N部分(即覆盖了所有索引部分。译者:即索引覆盖):
key_part1 = const1 AND key_part2 = const2 ... AND key_partN = constN
- InnoDB表的主键上的任何范围条件。
示例:
SELECT * FROM innodb_table
WHERE primary_key < 10 AND key_col1 = 20;
SELECT * FROM tbl_name
WHERE key1_part1 = 1 AND key1_part2 = 2 AND key2 = 2;
【译者:自己进行测试:
EXPLAIN SELECT * FROM tbl_name WHERE id < 8 AND f1 = 2 ;
输入结果如下:
】
索引合并交集算法会对所有使用的索引执行同步扫描,并在合并索引扫描中接收的行序列基础上的生成交集。
如果查询中使用的所有列都被使用的索引覆盖,则不会检索全表中的行集(在这种情况下,EXPLAIN
输出包含Extra
字段中的Using index
)。下面是这样一个查询的例子:
SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE key1 = 1 AND key2 = 1;
【译者:自己进行测试如下,没有出现Using index输出:
EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM tbl_name WHERE f1 = 1 AND f2 = 'abc';
】
如果使用的索引没有覆盖查询中使用的所有列,则只有在满足所有使用的键的范围条件时,才检索全部的行集。(译者:这句表示的是如果不满足所有键的范围条件,也就是没有符合条件的行,当然也不要去检索全表;只有出现符合所有有键的条件的行,才需要回表获取没有被索引覆盖的列的数据。)
如果合并的条件中有一个是InnoDB表的主键上的条件,那么它不用于行检索,而是用于过滤使用了其他条件检索出来的行集。
索引合并并集访问算法
该算法的规则类似于索引合并交集算法。当WHERE
子句被转换为用OR
连接的在不同键上的多个范围条件,并且每个条件是以下条件之一时,此访问算法适用:
这种形式的N部分表达式,其中索引恰好有N部分(即覆盖了所有索引部分。译者:即索引覆盖):
key_part1 = const1 AND key_part2 = const2 ... AND key_partN = constN
【译者:以上条件是原官方文档上的,可能复制粘贴而来,忘记修改了,是错误的,译者认为应该是以下:
key_part1 = const1 OR key_part2 = const2 ... OR key_partN = constN
】
InnoDB表的主键上的任何范围条件。
索引合并交集算法适用的条件。
示例:
SELECT * FROM t1
WHERE key1 = 1 OR key2 = 2 OR key3 = 3;
SELECT * FROM innodb_table
WHERE (key1 = 1 AND key2 = 2)
OR (key3 = 'foo' AND key4 = 'bar') AND key5 = 5;
【译者:进行测试,结果是:
EXPLAIN SELECT * FROM tbl_name WHERE f1 = 1 OR f2 = 'abc';
】
索引合并排序_并集访问算法
当WHERE
子句被转换为用OR
连接的多个范围条件时,该访问算法适用,但不适用索引合并并集算法。
示例:
SELECT * FROM tbl_name
WHERE key_col1 < 10 OR key_col2 < 20;
SELECT * FROM tbl_name
WHERE (key_col1 > 10 OR key_col2 = 20) AND nonkey_col = 30;
【译者:自己进行测试,具体输出为:
EXPLAIN SELECT * FROM tbl_name WHERE f1 < 2 OR f2 LIKE 'ab%';
EXPLAIN SELECT * FROM tbl_name WHERE (f1 < 2 OR f2 LIKE 'ab%') AND non_key = 'abc20';
】
排序并集算法和并集算法的区别在于,排序并集算法必须首先获取所有行的行号(id),并在返回任何行之前对它们进行排序。
影响索引合并优化
索引合并的使用取决于optimizer_switch系统变量中的index_merge
(索引合并)、index_merge_intersection
(索引合并交集)、index_merge_union
(索引合并并集)和index_merge_sort_union
(索引合并排序并集)标志的值。请参见8.9.2节,“Switchable Optimizations(可切换优化)”。默认情况下,所有这些标志都是开启的。想要只启用某些算法,请将index_merge
设置为off
,并只启用应允许的其他算法。
除了使用optimizer_switch系统变量来控制优化器在会话范围内对索引合并算法的使用之外,MySQL还支持优化器的提示来影响每条语句基础上的优化器。参见8.9.3节,“优化提示”。
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