彼得鲁、彼得鲁编著的《图像处理基础（第2版）》以问答形式，对图像处理中许多技术的原理、算法、相关的理论和应用方法进行了全面的介绍，主要内容包括图像变换、图像的统...

国外电子与通信教材系列：数字图像处理（第6版）是关于图像处理基本原理及其具体应用的图书，是作者多年来教学、科研与应用的总结。《国外电子与通信教材系列：数字图像处...

本书是英文第4版的中文翻译，大约有五分之一的内容更新。主要更新的内容包括：增加了一些最新的算法，增加了习题部分，重写了部分内容。更为具体的内容更新请参考作者序。...

Python机器学习及实践面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提...

内容为时下最火热的神经网络和深度学习，该教程来源于美国Michael Nielsen的个人网站，他致力于把神经网络与深度学习的高深知识以浅显易懂的方式讲解出来，...

卡尔曼滤波原理及应用—MATLAB仿真主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及在相关领域应用。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算...

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MATLAB神经网络30个案例分析是MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，...

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《机器学习实践指南》第2版比第1版增加了更多的案例和算法解析，全书详细介绍了机器学习发展及应用前景、科学计算平台、Python计算平台应用、R语言计算平台应用、...